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大概来说,导航app的功能就是生成一条时间或空间上最有效率的路线,但有人却希望添加另一个维度:空气污染指数。

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这个西班牙团队把马德里作为“实验室”,设计了一个应用程式,能够实时更新各街区的污染水平,将空气质量评级为好、可接受、差或非常差,并让用户尽量避开得分较低的地段。空气污染指数(API)选取的是NO2、O3、PM10以及PM2.5,数据来自覆盖全城的24个空气质量传感器。

当然,用户总得让渡一些距离和时间上的成本,才能躲开污浊的空气。论文的第一作者FranciscoRamos告诉DailyBeast,“短一些的路线往往交通量较大,而有严重污染”,而推荐的路线会帮助用户最大限度地减少在污染区域停留的时间,因而也算是一项“公共卫生措施”。

Ramos说,在理论上,他们的技术可以在任何一个城市复制。但由于整个流程都依赖于传感器传回的数据,要是没有能够监测全城空气质量的基础设施,显然就是巧妇难为无米之炊。

中国有这个条件吗?可以看到空气监测站点布设较为稀疏的地区,其实不占少数。

“嫌贵”可能是传统监测站尚未普及的原因。据称,大多数城市用来测量空气污染的大型环境监测站,每个成本约为1-2.5万美元(约6.9-17.2万元)。相比之下,200-3,000美元(0.14-2万元)的微型传感器,更小、更便宜、更灵活,也与智慧城市和物联网的理念相应和,是弥补基础设施不足的思路之一。

比如,美国芝加哥及芬兰首都赫尔辛基,部署了覆盖全城的传感器,来收集包括空气污染在内的实时数据,并向公众公布。

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